SDT
Ce dépôt est l'implémentation officielle de Disentangling Writer and Character Styles for Handwriting Generation (CVPR 2023)
Générez des échantillons d'écriture manuscrite qui reflètent différents styles d'écriture pour des personnages et des écrivains.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentCe dépôt est l'implémentation officielle de Disentangling Writer and Character Styles for Handwriting Generation (CVPR 2023)
SDT compte 1.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 113 fois. SDT est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. SDT est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, contrastive-learning, deep-learning, generative-models.
Qu'est-ce que SDT ?
Ce dépôt est l'implémentation officielle de Disentangling Writer and Character Styles for Handwriting Generation (CVPR 2023)
SDT est-il open source ?
SDT est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
SDT est-il gratuit ?
Oui. SDT est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est SDT ?
SDT est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage SDT est-il écrit ?
SDT est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/dailenson-sdt.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.