ResNets 3D pour la reconnaissance d'actions (CVPR 2018)
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3D-ResNets-PyTorch compte 4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 926 fois. 3D-ResNets-PyTorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. 3D-ResNets-PyTorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : action-recognition, computer-vision, deep-learning, python.
ResNets 3D pour la reconnaissance d'actions (CVPR 2018)
3D-ResNets-PyTorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. 3D-ResNets-PyTorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
3D-ResNets-PyTorch est disponible sous licence MIT.
3D-ResNets-PyTorch est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/kenshohara-3d-resnets-pytorch.html)
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