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3D-ResNets-PyTorch

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par kenshohara · GitHub

ResNets 3D pour la reconnaissance d'actions (CVPR 2018)

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Entraînez et testez des modèles pour reconnaître des actions dans des vidéos en utilisant des 3D ResNets sur votre propre ordinateur.

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ResNets 3D pour la reconnaissance d'actions (CVPR 2018)

3D-ResNets-PyTorch compte 4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 926 fois. 3D-ResNets-PyTorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. 3D-ResNets-PyTorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : action-recognition, computer-vision, deep-learning, python.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que 3D-ResNets-PyTorch ?

ResNets 3D pour la reconnaissance d'actions (CVPR 2018)

3D-ResNets-PyTorch est-il open source ?

3D-ResNets-PyTorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

3D-ResNets-PyTorch est-il gratuit ?

Oui. 3D-ResNets-PyTorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est 3D-ResNets-PyTorch ?

3D-ResNets-PyTorch est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage 3D-ResNets-PyTorch est-il écrit ?

3D-ResNets-PyTorch est écrit principalement en Python.

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