MS-G3D
[CVPR 2020 Oral] Implémentation PyTorch de "Démêler et unifier les convolutions de graphes pour la reconnaissance d'actions basées sur le squelette"
Reconnaissez des actions dans des vidéos en utilisant un modèle d'apprentissage machine conçu pour les données de squelette.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment[CVPR 2020 Oral] Implémentation PyTorch de "Démêler et unifier les convolutions de graphes pour la reconnaissance d'actions basées sur le squelette"
MS-G3D compte 458 étoiles sur GitHub. Il a été forké 102 fois. MS-G3D est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. MS-G3D est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : action-recognition, computer-vision, deep-learning, pretrained-models.
Qu'est-ce que MS-G3D ?
[CVPR 2020 Oral] Implémentation PyTorch de "Démêler et unifier les convolutions de graphes pour la reconnaissance d'actions basées sur le squelette"
MS-G3D est-il open source ?
MS-G3D est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
MS-G3D est-il gratuit ?
Oui. MS-G3D est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est MS-G3D ?
MS-G3D est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage MS-G3D est-il écrit ?
MS-G3D est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/kenziyuliu-ms-g3d.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.