Accueil Projets CoCa-pytorch
CoCa-pytorch

CoCa-pytorch

par lucidrains · GitHub

Implémentation de CoCa, les Captioners Contrastifs sont des modèles de fondation Image-Texte, en Pytorch

Voir sur GitHub
En termes simples

Créez et entraînez des modèles IA qui comprennent à la fois des images et du texte, améliorant leur interprétation des informations visuelles.

⭐ Étoiles
🍴 Forks
📜 Licence
Utilisation commerciale autorisée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
CoCa-pytorch — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
1 1961 195
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez CoCa-pytorch

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Implémentation de CoCa, les Captioners Contrastifs sont des modèles de fondation Image-Texte, en Pytorch

CoCa-pytorch compte 1.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 89 fois. CoCa-pytorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. CoCa-pytorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, attention-mechanism, contrastive-learning, deep-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que CoCa-pytorch ?

Implémentation de CoCa, les Captioners Contrastifs sont des modèles de fondation Image-Texte, en Pytorch

CoCa-pytorch est-il open source ?

CoCa-pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

CoCa-pytorch est-il gratuit ?

Oui. CoCa-pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est CoCa-pytorch ?

CoCa-pytorch est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage CoCa-pytorch est-il écrit ?

CoCa-pytorch est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
OpenSourceAI badge — CoCa-pytorch

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=lucidrains-coca-pytorch)](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-coca-pytorch.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
x-transformers
Un transformateur complet mais concis avec un ensemble de fonctionnalités expérimentales promet…
5.9k · artificial-intelligence
partageattention-mechanismtransformers
reformer-pytorch
Reformer, le Transformer efficace, en Pytorch
2.2k · artificial-intelligence
partageattention-mechanismtransformers
PaLM-pytorch
Implémentation de l'architecture Transformer spécifique de PaLM - Scaling Language Modeling wit…
825 · artificial-general-intelligence
partageattention-mechanismtransformers
parti-pytorch
Implémentation de Parti, le réseau de neurones text-to-image basé sur l'attention de Google, en…
537 · artificial-intelligence
partageattention-mechanismtransformers
vit-pytorch
Implémentation de Vision Transformer, un moyen simple d'atteindre SOTA en classification visuel…
25.4k · artificial-intelligence
partageattention-mechanismtransformers
RETRO-pytorch
Implémentation de RETRO, le réseau d'attention basé sur la récupération de Deepmind, en Pytorch
879 · artificial-intelligence
partageattention-mechanismtransformers
performer-pytorch
Une implémentation de Performer, un transformateur basé sur l'attention linéaire, en Pytorch.
1.2k · artificial-intelligence
partageattention-mechanismtransformers
flamingo-pytorch
Implémentation de 🦩 Flamingo, un réseau d'attention de question-réponse visuelle à quelques exe…
1.3k · artificial-intelligence
partageattention-mechanismtransformers
TimeSformer-pytorch
Implémentation de TimeSformer de Facebook AI, une solution purement basée sur l'attention pour…
729 · artificial-intelligence
partageattention-mechanismtransformers
FLASH-pytorch
Implémentation de la variante Transformer proposée dans "Transformer Quality in Linear Time"
372 · artificial-intelligence
partageattention-mechanismtransformers

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.