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par nomic-ai · GitHub

Former des modèles de manière contrastive dans Pytorch

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Entraînez et évaluez des modèles d'apprentissage automatique en utilisant des méthodes d'apprentissage contrastif en Python.

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2026-07-202026-07-29
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Former des modèles de manière contrastive dans Pytorch

contrastors compte 799 étoiles sur GitHub. Il a été forké 65 fois. contrastors est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. contrastors est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : contrastive-learning, deep-learning, dense-retrieval, embeddings.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que contrastors ?

Former des modèles de manière contrastive dans Pytorch

contrastors est-il open source ?

contrastors est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

contrastors est-il gratuit ?

Oui. contrastors est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est contrastors ?

contrastors est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage contrastors est-il écrit ?

contrastors est écrit principalement en Python.

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