HyDE : Récupération dense zéro-shot précise sans étiquettes de pertinence
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hyde compte 583 étoiles sur GitHub. Il a été forké 42 fois. hyde est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2022. Ses principaux thèmes sont : dense-retrieval, large-language-models, zeroshot.
HyDE : Récupération dense zéro-shot précise sans étiquettes de pertinence
hyde est un projet open source.
Oui. hyde est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
hyde est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/texttron-hyde.html)