[CVPR'22 & IJCV'24] Segmentation Sémantique Semi-Supervisée Utilisant des Pseudo-Étiquettes Non Fiables & Utilisation de Pseudo-Étiquettes Non Fiables pour une Segmentation Sémantique Efficace en Étiquettes
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U2PL compte 478 étoiles sur GitHub. Il a été forké 61 fois. U2PL est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. U2PL est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : cityscapes, computer-vision, contrastive-learning, cvpr2022.
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U2PL est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. U2PL est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
U2PL est disponible sous licence Apache-2.0.
U2PL est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/haochen-wang409-u2pl.html)
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