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Une image vaut 16x16 mots : Transformers pour la reconnaissance d'image à grande échelle

par gupta-abhay · GitHub
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hybrid-vitimage-classificationimage-recognitionMITPython
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310309
2026-07-202026-08-27
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Une image vaut 16x16 mots : Transformers pour la reconnaissance d'image à grande échelle

pytorch-vit compte 309 étoiles sur GitHub. Il a été forké 36 fois. pytorch-vit est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. pytorch-vit est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : hybrid-vit, image-classification, image-recognition, transformers.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que pytorch-vit ?

Une image vaut 16x16 mots : Transformers pour la reconnaissance d'image à grande échelle

pytorch-vit est-il open source ?

pytorch-vit est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

pytorch-vit est-il gratuit ?

Oui. pytorch-vit est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est pytorch-vit ?

pytorch-vit est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage pytorch-vit est-il écrit ?

pytorch-vit est écrit principalement en Python.

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