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par learnsyslab · GitHub

Environnements PyBullet CartPole et Quadrotor — avec des dynamiques symboliques a priori CasADi — pour le contrôle basé sur l'apprentissage et RL

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Simulez et testez des systèmes de contrôle pour les environnements CartPole et Quadrotor en utilisant des dynamiques basées sur la physique.

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2026-07-202026-07-29
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Environnements PyBullet CartPole et Quadrotor — avec des dynamiques symboliques a priori CasADi — pour le contrôle basé sur l'apprentissage et RL

safe-control-gym compte 904 étoiles sur GitHub. Il a été forké 165 fois. safe-control-gym est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. safe-control-gym est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : cartpole, casadi, control, gym.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que safe-control-gym ?

Environnements PyBullet CartPole et Quadrotor — avec des dynamiques symboliques a priori CasADi — pour le contrôle basé sur l'apprentissage et RL

safe-control-gym est-il open source ?

safe-control-gym est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

safe-control-gym est-il gratuit ?

Oui. safe-control-gym est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est safe-control-gym ?

safe-control-gym est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage safe-control-gym est-il écrit ?

safe-control-gym est écrit principalement en Python.

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