Mistral AI

MMixtral 8x22B InstructOPEN

Mixtral 8x22B Instruct (Mistral AI): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.

Fenêtre de contexte
66K
tokens
Prix d'entrée
$2
par M tokens
Prix de sortie
$6
par M tokens
Fournisseur
Mistral AI

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les comparaisons de modèles → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour Mixtral 8x22B Instruct, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.

Intelligence index4.4
GPQA33.2%
MMLU-Pro53.7%
Humanity's Last Exam4.1%
LiveCodeBench14.8%
SciCode18.8%
MATH-50054.5%
AIME0%
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Mixtral 8x22B Instruct est un modèle d'IA à poids ouvert de Mistral AI. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Mixtral 8x22B Instruct ?

Mixtral 8x22B Instruct est un modèle de langage IA de Mistral AI. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 4.4 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Mixtral 8x22B Instruct est-il gratuit ?

Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Mixtral 8x22B Instruct et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 2 $ par million de jetons d'entrée et de 6 $ par million de jetons de sortie.

À quoi sert Mixtral 8x22B Instruct ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 33.2%, MMLU-Pro 53.7%, Humanity's Last Exam 4.1%, LiveCodeBench 14.8%, SciCode 18.8%, MATH-500 54.5%, AIME 0%.

Puis-je auto-héberger Mixtral 8x22B Instruct ?

Oui. Mixtral 8x22B Instruct a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.

Alternatives open-source

Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.

Mistral NemoMistral AIMistral Small 3.2 24BMistral AIMistral Small 4Mistral AIMistral Medium 3.5Mistral AIMistral Small 3Mistral AIMistral Large 3 2512Mistral AI