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Muse Spark 1.3API
Muse Spark 1.3 est un modèle de raisonnement multimodal de Meta pour les flux de travail agentiques, multi-agents et de codage de longue durée.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $2 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 46% des 221 modèles commerciaux suivis ici
- 12 sur 14 modèles Meta suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Muse Spark 1.3, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : max.
Les modèles à ce niveau coûtent $4 par 1M de tokens (médiane de 8) — celui-ci coûte $2.
Aucun modèle suivi ici n'est à la fois moins cher et meilleur sur cet indice.
À propos de ce modèle
Muse Spark 1.3 est un modèle d'IA commercial de Meta. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés quotidiennement à partir des tarifs publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Muse Spark 1.3 ?
Muse Spark 1.3 est un modèle de langage IA de Meta. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 48.1 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Muse Spark 1.3 est-il gratuit ?
Muse Spark 1.3 n'est pas gratuit : il coûte 1.25 $ par million de jetons d'entrée et 4.25 $ par million de jetons de sortie. Des alternatives open-weight peuvent être self-hosted sans coût par jeton.
À quoi Muse Spark 1.3 est-il bon ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 93.5%, Humanity's Last Exam 48.7%, Long Context Reasoning 83%, SciCode 58.8%, τ-Bench Banking 50.5%, Terminal-Bench 84.3%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de Muse Spark 1.3 ?
Il génère environ 225.8 tokens par seconde, avec un délai médian 20.92s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.