M
Mistral Small 4 (batch)OPEN
Mistral Small 4 est la prochaine grande version de la famille Mistral Small, unifiant les capacités de plusieurs modèles phares Mistral en un seul système.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.14 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 69% des 204 modèles open-weight suivis ici
- 6 sur 25 modèles Mistral AI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Independent benchmark scores for Mistral Small 4 (batch), measured by Artificial Analysis. Higher is better. Mode de mesure : Reasoning.
For the same budget, Mistral Small 4 (batch) delivers 6 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.5 par 1M de tokens (médiane de 42) — celui-ci coûte $0.14.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash (batch) · GPT-6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 et 10 de plus
À propos de ce modèle
Mistral Small 4 (batch) is an open-weight AI model by Mistral AI. You can download and self-host it for free; the prices below are hosted-API list prices, tracked daily, for when you prefer convenience over self-hosting.
Questions fréquemment posées
What is Mistral Small 4 (batch)?
Mistral Small 4 (batch) est un modèle de langage IA de Mistral AI. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 11.3 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Is Mistral Small 4 (batch) free?
The weights are free and open — you can self-host Mistral Small 4 (batch) and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.08 per million input tokens and $0.3 per million output tokens.
What is Mistral Small 4 (batch) good at?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 76.9%, Humanity's Last Exam 9.9%, Long Context Reasoning 49.7%, SciCode 38.8%, IFBench 48.2%, τ²-Bench 41.2%, τ-Bench Banking 4.9%, Terminal-Bench 21%, Terminal-Bench Hard 17.4%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
How fast is Mistral Small 4 (batch)?
Il génère environ 173.2 tokens par seconde, avec un délai médian 0.55s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Can I self-host Mistral Small 4 (batch)?
Yes. Mistral Small 4 (batch) has open weights, so you can download it and run it on your own GPU or server with tools like Ollama, vLLM or llama.cpp — with no per-token cost.