Mistral Large 3 2512 (Mistral AI): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Scores de référence indépendants pour Mistral Large 3 2512, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Mistral Large 3 2512 est un modèle d'IA à poids ouvert de Mistral AI. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Mistral Large 3 2512 est un modèle de langage IA de Mistral AI. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 15.9 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Mistral Large 3 2512 et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,5 $ par million de jetons d'entrée et de 1,5 $ par million de jetons de sortie.
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 68%, MMLU-Pro 80.7%, Humanity's Last Exam 4.1%, Long Context Reasoning 34.7%, LiveCodeBench 46.5%, SciCode 36.2%, AIME 2025 38%, IFBench 36.2%, τ²-Bench 24.6%, τ-Bench Banking 5.8%, Terminal-Bench 12%, Terminal-Bench Hard 15.9%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Il génère environ 60.6 tokens par seconde, avec un délai médian 1.07s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Oui. Mistral Large 3 2512 a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.