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GLM 5.3OPEN
GLM-5.3 est un modèle de raisonnement à grande échelle de Z.ai, conçu pour l'ingénierie logicielle complexe et les tâches d'agent à long terme.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $2.15 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 5% des 204 modèles open-weight suivis ici
- 17 sur 18 modèles Z.AI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour GLM 5.3, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : max.
Pour le même budget, GLM 5.3 offre 2.9 fois plus de capacités. Les open weights signifient également que vous pouvez le self-héberger et ne rien payer par jeton.
Les modèles à ce niveau coûtent $3 par 1M de tokens (médiane de 7) — celui-ci coûte $2.15.
Moins cher et meilleur sur cet indice : Claude Sonnet 5.5 (batch) · GPT-6.1 Sol (batch) · Muse Spark 1.3 et 3 de plus
À propos de ce modèle
GLM 5.3 est un modèle d'IA open-weight de Z.AI. Vous pouvez le télécharger et l'auto-héberger gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix catalogue des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que GLM 5.3 ?
GLM 5.3 est un modèle de langage IA de Z.AI. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 44.8 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
GLM 5.3 est-il gratuit ?
Les poids sont libres et ouverts — vous pouvez auto-héberger GLM 5.3 et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix indiqués sont de 1,4 $ par million de jetons en entrée et 4,4 $ par million de jetons en sortie.
Dans quoi GLM 5.3 excelle-t-il ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 91.7%, Humanity's Last Exam 42.3%, Long Context Reasoning 79.7%, SciCode 59%, τ-Bench Banking 50.3%, Terminal-Bench 83.9%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
À quelle vitesse GLM 5.3 est-il ?
Il génère environ 74.8 tokens par seconde, avec un délai médian 2.51s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Puis-je auto-héberger GLM 5.3 ?
Oui. GLM 5.3 a des open weights, vous pouvez donc le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.