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MiniMax M3OPEN
MiniMax M3 (MiniMax): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Benchmarks & performance
Scores de benchmark indépendants pour MiniMax M3, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Pour le même budget, MiniMax M3 offre 14 fois plus de capacité. Les poids ouverts signifient également que vous pouvez l'auto-héberger et ne rien payer par token.
À propos de ce modèle
MiniMax M3 est un modèle d'IA à poids ouverts de MiniMax. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont des prix de liste d'API hébergées, suivis à l'heure, pour les moments où vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que MiniMax M3 ?
MiniMax M3 est un modèle de langage IA de MiniMax. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 44.4 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
MiniMax M3 est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger MiniMax M3 et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix de liste sont de 0,3 $ par million de tokens d'entrée et de 1,2 $ par million de tokens de sortie.
À quoi sert MiniMax M3 ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 92.9%, Humanity's Last Exam 37.1%, Long Context Reasoning 74%, SciCode 45.4%, IFBench 82.9%, τ²-Bench 88.9%, τ-Bench Banking 13%, Terminal-Bench 65.2%, Terminal-Bench Hard 42.4%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de MiniMax M3 ?
Il génère environ 96.6 tokens par seconde, avec un délai médian 1.68s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Puis-je auto-héberger MiniMax M3 ?
Oui. MiniMax M3 a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.
Alternatives open-source
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.