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MiniMax M2OPEN
MiniMax M2 (MiniMax): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour MiniMax M2, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Pour le même budget, MiniMax M2 offre 8.8 fois plus de capacité. Les poids ouverts signifient également que vous pouvez l'héberger vous-même et ne rien payer par jeton.
À propos de ce modèle
MiniMax M2 est un modèle d'IA à poids ouvert de MiniMax. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que MiniMax M2 ?
MiniMax M2 est un modèle de langage IA de MiniMax. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 28.3 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
MiniMax M2 est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger MiniMax M2 et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,26 $ par million de jetons d'entrée et de 1,02 $ par million de jetons de sortie.
Dans quoi MiniMax M2 excelle-t-il ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 77.7%, MMLU-Pro 82%, Humanity's Last Exam 12.5%, Long Context Reasoning 61%, LiveCodeBench 82.6%, SciCode 36.1%, AIME 2025 78.3%, IFBench 72.3%, τ²-Bench 86.8%, Terminal-Bench Hard 25.8%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.
Puis-je auto-héberger MiniMax M2 ?
Oui. MiniMax M2 a des poids ouverts, vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Alternatives open-source
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.