MiniMax

MMiniMax M2.5OPEN

MiniMax M2.5 (MiniMax): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.

Fenêtre de contexte
205K
tokens
Prix d'entrée
$0.15
par M tokens
Prix de sortie
$0.9
par M tokens
Fournisseur
MiniMax

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les comparaisons de modèles → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour MiniMax M2.5, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.

11×
Plus d'intelligence par dollar que Claude Opus 5.
Pour le même budget, MiniMax M2.5 offre 11 fois plus de capacité. Les poids ouverts signifient également que vous pouvez l'héberger vous-même et ne rien payer par jeton.
Intelligence index33.7
GPQA84.8%
Humanity's Last Exam19.1%
Long Context Reasoning66%
SciCode42.6%
IFBench71.6%
τ²-Bench95.3%
Terminal-Bench Hard34.8%
💰 Blended price$0.525 / 1M tokens
📈 Value64.2 intelligence points per $
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

MiniMax M2.5 est un modèle d'IA à poids ouvert de MiniMax. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que MiniMax M2.5 ?

MiniMax M2.5 est un modèle de langage IA de MiniMax. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 33.7 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

MiniMax M2.5 est-il gratuit ?

Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger MiniMax M2.5 et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,15 $ par million de jetons d'entrée et de 0,9 $ par million de jetons de sortie.

À quoi sert MiniMax M2.5 ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 84.8%, Humanity's Last Exam 19.1%, Long Context Reasoning 66%, SciCode 42.6%, IFBench 71.6%, τ²-Bench 95.3%, Terminal-Bench Hard 34.8%.

Puis-je auto-héberger MiniMax M2.5 ?

Oui. MiniMax M2.5 a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.

Alternatives open-source

Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.

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