MiniMax

MMiniMax M2.1OPEN

MiniMax M2.1 (MiniMax): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.

Fenêtre de contexte
205K
tokens
Prix d'entrée
$0.3
par M tokens
Prix de sortie
$1.2
par M tokens
Fournisseur
MiniMax

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les comparaisons de modèles → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour MiniMax M2.1, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.

9.8×
Plus d'intelligence par dollar que Claude Opus 5.
Pour le même budget, MiniMax M2.1 offre 9.8 fois plus de capacité. Les poids ouverts signifient également que vous pouvez l'héberger vous-même et ne rien payer par jeton.
Intelligence index31.4
Math index82.7
GPQA83%
MMLU-Pro87.5%
Humanity's Last Exam22.2%
Long Context Reasoning59%
LiveCodeBench81%
SciCode40.7%
AIME 202582.7%
IFBench69.9%
τ²-Bench85.4%
Terminal-Bench Hard28.8%
💰 Blended price$0.525 / 1M tokens
📈 Value59.8 intelligence points per $
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

MiniMax M2.1 est un modèle d'IA à poids ouvert de MiniMax. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que MiniMax M2.1 ?

MiniMax M2.1 est un modèle de langage IA de MiniMax. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 31.4 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

MiniMax M2.1 est-il gratuit ?

Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger MiniMax M2.1 et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,3 $ par million de jetons d'entrée et de 1,2 $ par million de jetons de sortie.

Qu'est-ce que MiniMax M2.1 sait bien faire ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 83%, MMLU-Pro 87.5%, Humanity's Last Exam 22.2%, Long Context Reasoning 59%, LiveCodeBench 81%, SciCode 40.7%, AIME 2025 82.7%, IFBench 69.9%, τ²-Bench 85.4%, Terminal-Bench Hard 28.8%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.

Puis-je auto-héberger MiniMax M2.1 ?

Oui. MiniMax M2.1 a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.

Alternatives open-source

Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.

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