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GLM 5.2 (batch)OPEN
GLM 5.2 est un modèle de raisonnement à grande échelle de Z.ai.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $2.15 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 4% des 192 modèles open-weight suivis ici
- 15 sur 15 modèles Z.AI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour GLM 5.2 (batch), mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : max.
Pour le même budget, GLM 5.2 (batch) offre 3,9 fois plus de capacités. Les open weights signifient également que vous pouvez l'auto-héberger et ne rien payer par token.
Les modèles à ce niveau coûtent $1.5 par 1M de tokens (médiane de 15) — celui-ci coûte $2.15.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GPT-5.6 Sol (batch) · Muse Spark 1.2 · Gemini 3.7 Flash et 5 de plus
À propos de ce modèle
GLM 5.2 (batch) est un modèle d'IA open-weight de Z.AI. Vous pouvez le télécharger et l'auto-héberger gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix catalogue des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que GLM 5.2 (batch) ?
GLM 5.2 (batch) est un modèle de langage IA de Z.AI. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 52.6 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
GLM 5.2 (batch) est-il gratuit ?
Les poids sont libres et ouverts — vous pouvez auto-héberger GLM 5.2 (batch) et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix indiqués sont de 1,4 $ par million de jetons en entrée et 4,4 $ par million de jetons en sortie.
En quoi GLM 5.2 (batch) est-il bon ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 89.5%, Humanity's Last Exam 41.1%, Long Context Reasoning 76.7%, SciCode 50.5%, IFBench 73.3%, τ²-Bench 99.1%, τ-Bench Banking 34.6%, Terminal-Bench 77.9%, Terminal-Bench Hard 50.8%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
À quelle vitesse est GLM 5.2 (batch) ?
Il génère environ 71.7 tokens par seconde, avec un délai médian 1.05s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Puis-je auto-héberger GLM 5.2 (batch) ?
Oui. GLM 5.2 (batch) a des open weights, vous pouvez donc le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.