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GGemini 3.7 FlashAPI

Gemini 3.7 Flash est un modèle multimodal de Google pour des workflows agentiques rapides, du codage et du raisonnement complexe en plusieurs étapes.

1MFenêtre de contexte · tokens
$0.75Prix d'entrée · par M tokens
$3.75Prix de sortie · par M tokens
GoogleFournisseur

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de benchmark indépendants pour Gemini 3.7 Flash, mesurés par Artificial Analysis. Plus le score est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : high.

Intelligence index39.1
Coding index76.1
GPQA94.5%
Humanity's Last Exam47.9%
Long Context Reasoning81.7%
SciCode57.2%
τ-Bench Banking32.8%
Terminal-Bench85.8%
💰 Blended price$1.5 / 1M tokens
📈 Value26.1 intelligence points per $
vs. modèles mesurés icitop 15%
Scores plus élevés que 85% des 289 modèles mesurés par Artificial Analysis et suivis ici.
Les modèles à ce niveau coûtent $2 par 1M de tokens (médiane de 21) — celui-ci coûte $1.5.
Moins cher et meilleur sur cet indice : MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 (batch) · GLM 5.3 Flash et 4 de plus
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Gemini 3.7 Flash est un modèle d'IA commercial de Google. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés quotidiennement à partir des tarifs publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Gemini 3.7 Flash ?

Gemini 3.7 Flash est un modèle de langage IA de Google. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 39.1 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Gemini 3.7 Flash est-il gratuit ?

Gemini 3.7 Flash n'est pas gratuit : il coûte $0.75 par million de jetons d'entrée et $3.75 par million de jetons de sortie. Les alternatives open-weight peuvent être self-hosted sans coût par jeton.

Dans quoi Gemini 3.7 Flash excelle-t-il ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 94.5%, Humanity's Last Exam 47.9%, Long Context Reasoning 81.7%, SciCode 57.2%, τ-Bench Banking 32.8%, Terminal-Bench 85.8%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.

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