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GLM 5.1OPEN
GLM-5.1 offre un bond majeur en capacité de codage, avec des gains particulièrement significatifs dans le traitement des tâches à long terme.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $1.48 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 8% des 204 modèles open-weight suivis ici
- 14 sur 18 modèles Z.AI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour GLM 5.1, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Les modèles à ce niveau coûtent $1.32 par 1M de tokens (médiane de 25) — celui-ci coûte $1.48.
Moins cher et meilleur sur cet indice : MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 (batch) · GLM 5.3 Flash et 24 de plus
À propos de ce modèle
GLM 5.1 est un modèle d'IA open-weight de Z.AI. Vous pouvez le télécharger et le déployer en self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que GLM 5.1 ?
GLM 5.1 est un modèle de langage IA de Z.AI. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 26.1 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
GLM 5.1 est-il gratuit ?
The weights are free and open — you can self-host GLM 5.1 and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.96 per million input tokens and $3.03 per million output tokens.
À quoi sert GLM 5.1 ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 86.8%, Humanity's Last Exam 30.1%, Long Context Reasoning 73.7%, SciCode 44.8%, IFBench 76.3%, τ²-Bench 97.7%, τ-Bench Banking 13.6%, Terminal-Bench 61.8%, Terminal-Bench Hard 43.2%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Puis-je auto-héberger GLM 5.1 ?
Oui. GLM 5.1 a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.