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GLM 5V TurboOPEN
GLM-5V-Turbo est le premier modèle de fondation multimodal natif de Z.ai, construit pour le codage basé sur la vision et les tâches pilotées par des agents.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $1.9 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 5% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 12 sur 15 modèles Z.AI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour GLM 5V Turbo, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Les modèles à ce niveau coûtent $1.72 par 1M de tokens (médiane de 22) — celui-ci coûte $1.9.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) et 43 de plus
À propos de ce modèle
GLM 5V Turbo est un modèle d'IA open-weight de Z.AI. Vous pouvez le télécharger et le self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que GLM 5V Turbo ?
GLM 5V Turbo est un modèle de langage IA de Z.AI. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 35.3 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
GLM 5V Turbo est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger GLM 5V Turbo et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 1,2 $ par million de jetons d'entrée et de 4 $ par million de jetons de sortie.
Qu'est-ce que GLM 5V Turbo sait bien faire ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 80.9%, Humanity's Last Exam 17.1%, Long Context Reasoning 65.7%, SciCode 43.5%, IFBench 61.1%, τ²-Bench 98.5%, Terminal-Bench Hard 32.6%.
Puis-je auto-héberger GLM 5V Turbo ?
Oui. GLM 5V Turbo a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.