Z.AI

ZGLM 5V TurboOPEN

GLM 5V Turbo (Z.AI): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.

Fenêtre de contexte
203K
tokens
Prix d'entrée
$1.2
par M tokens
Prix de sortie
$4
par M tokens
Fournisseur
Z.AI

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les comparaisons de modèles → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour GLM 5V Turbo, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.

Intelligence index34.5
GPQA80.9%
Humanity's Last Exam15.8%
Long Context Reasoning61%
SciCode43.5%
IFBench61.1%
τ²-Bench98.5%
Terminal-Bench Hard32.6%
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

GLM 5V Turbo est un modèle d'IA à poids ouvert de Z.AI. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que GLM 5V Turbo ?

GLM 5V Turbo est un modèle de langage IA de Z.AI. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 34.5 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

GLM 5V Turbo est-il gratuit ?

Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger GLM 5V Turbo et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 1,2 $ par million de jetons d'entrée et de 4 $ par million de jetons de sortie.

Qu'est-ce que GLM 5V Turbo sait bien faire ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 80.9%, Humanity's Last Exam 15.8%, Long Context Reasoning 61%, SciCode 43.5%, IFBench 61.1%, τ²-Bench 98.5%, Terminal-Bench Hard 32.6%.

Puis-je auto-héberger GLM 5V Turbo ?

Oui. GLM 5V Turbo a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.

Alternatives open-source

Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.

GLM 5.2Z.AIGLM 5Z.AIGLM 5.1Z.AIGLM 4.7Z.AIGLM 4.7 FlashZ.AIGLM 4.6Z.AI