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GLM 5.2OPEN
GLM 5.2 est un modèle de raisonnement à grande échelle de Z.ai.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $1.17 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 12% des 204 modèles open-weight suivis ici
- 13 sur 18 modèles Z.AI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de benchmark indépendants pour GLM 5.2, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : max.
Pour le même budget, GLM 5.2 offre 2.2 fois plus de capacités. Les open weights signifient également que vous pouvez le self-héberger et ne rien payer par jeton.
Les modèles à ce niveau coûtent $1.5 par 1M de tokens (médiane de 9) — celui-ci coûte $1.17.
Moins cher et meilleur sur cet indice : MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 (batch) · GLM 5.3 Flash et 15 de plus
À propos de ce modèle
GLM 5.2 est un modèle d'IA open-weight de Z.AI. Vous pouvez le télécharger et le self-host gratuitement ; les prix ci-dessous sont les tarifs d'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que GLM 5.2 ?
GLM 5.2 est un modèle de langage IA de Z.AI. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 33.7 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
GLM 5.2 est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger GLM 5.2 et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les tarifs sont de 0,23 $ par million de jetons d'entrée et 3,99 $ par million de jetons de sortie.
À quoi sert GLM 5.2 ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 89.5%, Humanity's Last Exam 41.1%, Long Context Reasoning 78.3%, SciCode 51.2%, IFBench 73.3%, τ²-Bench 99.1%, τ-Bench Banking 34.6%, Terminal-Bench 77.9%, Terminal-Bench Hard 50.8%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Puis-je auto-héberger GLM 5.2 ?
Oui. GLM 5.2 a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.