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GLM 5.2OPEN
GLM 5.2 est un modèle de raisonnement à grande échelle de Z.ai.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $1.83 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 6% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 11 sur 15 modèles Z.AI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de benchmark indépendants pour GLM 5.2, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : max.
Pour le même budget, GLM 5.2 offre 3,9 fois plus de capacité. Les open weights signifient également que vous pouvez l'auto-héberger et ne rien payer par token.
Les modèles à ce niveau coûtent $1.5 par 1M de tokens (médiane de 14) — celui-ci coûte $1.83.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) et 2 de plus
À propos de ce modèle
GLM 5.2 est un modèle d'IA open-weight de Z.AI. Vous pouvez le télécharger et le self-host gratuitement ; les prix ci-dessous sont les tarifs d'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que GLM 5.2 ?
GLM 5.2 est un modèle de langage IA de Z.AI. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 52.6 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
GLM 5.2 est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez self-hosted GLM 5.2 et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix catalogue sont de 1,19 $ par million de tokens d’entrée et 3,74 $ par million de tokens de sortie.
À quoi sert GLM 5.2 ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 89.5%, Humanity's Last Exam 41.1%, Long Context Reasoning 76.7%, SciCode 50.5%, IFBench 73.3%, τ²-Bench 99.1%, τ-Bench Banking 34.6%, Terminal-Bench 77.9%, Terminal-Bench Hard 50.8%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de GLM 5.2 ?
Il génère environ 68.8 tokens par seconde, avec un délai médian 1.12s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Puis-je auto-héberger GLM 5.2 ?
Oui. GLM 5.2 a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.