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Devstral 2 2512OPEN
Devstral 2 2512 (Mistral AI): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Devstral 2 2512, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
À propos de ce modèle
Devstral 2 2512 est un modèle d'IA à poids ouvert de Mistral AI. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Devstral 2 2512 ?
Devstral 2 2512 est un modèle de langage IA de Mistral AI. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 19.2 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Devstral 2 2512 est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Devstral 2 2512 et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,4 $ par million de jetons d'entrée et de 2 $ par million de jetons de sortie.
À quoi sert Devstral 2 2512 ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 59.4%, MMLU-Pro 76.2%, Humanity's Last Exam 3.6%, Long Context Reasoning 30%, LiveCodeBench 44.8%, SciCode 33.1%, AIME 2025 36.7%, IFBench 38.1%, τ²-Bench 24.9%, τ-Bench Banking 10.3%, Terminal-Bench 30.3%, Terminal-Bench Hard 18.9%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de Devstral 2 2512 ?
Il génère environ 54.7 tokens par seconde, avec un délai médian 0.68s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Puis-je auto-héberger Devstral 2 2512 ?
Oui. Devstral 2 2512 a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Alternatives open-source
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.