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MDevstral 2 2512OPEN

Devstral 2 est un modèle open-source à la pointe de la technologie de Mistral AI spécialisé dans le codage agentique.

262KFenêtre de contexte · tokens
$0.4Prix d'entrée · par M tokens
$2Prix de sortie · par M tokens
Mistral AIFournisseur

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.

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Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour Devstral 2 2512, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.

Intelligence index8.6
Coding index31.3
Math index36.7
GPQA59.4%
MMLU-Pro76.2%
Humanity's Last Exam3.6%
Long Context Reasoning32.3%
LiveCodeBench44.8%
SciCode32.8%
AIME 202536.7%
IFBench38.1%
τ²-Bench24.9%
τ-Bench Banking10.5%
Terminal-Bench30.3%
Terminal-Bench Hard18.9%
vs. modèles mesurés icitop 80%
Scores plus élevés que 20% des 289 modèles mesurés par Artificial Analysis et suivis ici.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.38 par 1M de tokens (médiane de 59) — celui-ci coûte $0.8.
Moins cher et meilleur sur cet indice : MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) et 90 de plus
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Devstral 2 2512 est un modèle d'IA open-weight de Mistral AI. Vous pouvez le télécharger et l'auto-héberger gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix catalogue de l'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Devstral 2 2512 ?

Devstral 2 2512 est un modèle de langage IA de Mistral AI. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 8.6 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Devstral 2 2512 est-il gratuit ?

Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Devstral 2 2512 et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,4 $ par million de jetons d'entrée et de 2 $ par million de jetons de sortie.

À quoi sert Devstral 2 2512 ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 59.4%, MMLU-Pro 76.2%, Humanity's Last Exam 3.6%, Long Context Reasoning 32.3%, LiveCodeBench 44.8%, SciCode 32.8%, AIME 2025 36.7%, IFBench 38.1%, τ²-Bench 24.9%, τ-Bench Banking 10.5%, Terminal-Bench 30.3%, Terminal-Bench Hard 18.9%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.

Puis-je auto-héberger Devstral 2 2512 ?

Oui. Devstral 2 2512 a des open weights, vous pouvez donc le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.

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