DeepSeek V4 Pro (DeepSeek): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Scores de benchmark indépendants pour DeepSeek V4 Pro, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning, Max Effort.
DeepSeek V4 Pro est un modèle d'IA à poids ouverts de DeepSeek. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont des prix de liste d'API hébergées, suivis à l'heure, pour les moments où vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
DeepSeek V4 Pro est un modèle de langage IA de DeepSeek. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 44.3 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger DeepSeek V4 Pro et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix de liste sont de 0,44 $ par million de tokens d'entrée et de 0,87 $ par million de tokens de sortie.
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 88.8%, Humanity's Last Exam 35.9%, Long Context Reasoning 66.3%, SciCode 50%, IFBench 76.5%, τ²-Bench 96.2%, τ-Bench Banking 25.8%, Terminal-Bench 64%, Terminal-Bench Hard 46.2%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Il génère environ 70.8 tokens par seconde, avec un délai médian 0.89s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Oui. DeepSeek V4 Pro a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.