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DeepSeek V4 Flash 0423OPEN
DeepSeek V4 Flash est un modèle Mixture-of-Experts optimisé pour l'efficacité de DeepSeek avec 284B de paramètres totaux et 13B de paramètres activés, prenant en charge une fenêtre de contexte de 1M de tokens.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.1 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 78% des 204 modèles open-weight suivis ici
- 2 sur 15 modèles DeepSeek suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour DeepSeek V4 Flash 0423, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning, Max Effort.
Pour le même budget, DeepSeek V4 Flash 0423 offre 7.2 fois plus de capacités. Les open weights signifient également que vous pouvez le self-héberger et ne rien payer par jeton.
Les modèles à ce niveau coûtent $1.17 par 1M de tokens (médiane de 11) — celui-ci coûte $0.1.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash (batch)
À propos de ce modèle
DeepSeek V4 Flash 0423 est un modèle d'IA open-weight de DeepSeek. Vous pouvez le télécharger et le self-host gratuitement ; les prix ci-dessous sont les tarifs d'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que DeepSeek V4 Flash 0423 ?
DeepSeek V4 Flash 0423 est un modèle de langage IA de DeepSeek. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 34.3 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
DeepSeek V4 Flash 0423 est-il gratuit ?
Les poids sont libres et ouverts — vous pouvez auto-héberger DeepSeek V4 Flash 0423 et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix indiqués sont de 0,08 $ par million de jetons en entrée et 0,15 $ par million de jetons en sortie.
À quoi est bon DeepSeek V4 Flash 0423 ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 90.8%, Humanity's Last Exam 38.6%, Long Context Reasoning 79.7%, SciCode 50.3%, τ-Bench Banking 39.4%, Terminal-Bench 78.7%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Puis-je auto-héberger DeepSeek V4 Flash 0423 ?
Oui. DeepSeek V4 Flash 0423 a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.