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Gemini 3.7 Flash (batch)API
Gemini 3.7 Flash est un modèle multimodal de Google pour des workflows agentiques rapides, du codage et du raisonnement complexe en plusieurs étapes.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.38 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 86% des 194 modèles commerciaux suivis ici
- 12 sur 35 modèles Google suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de benchmark indépendants pour Gemini 3.7 Flash (batch), mesurés par Artificial Analysis. Plus le score est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : high.
Les modèles à ce niveau coûtent $5 par 1M de tokens (médiane de 16) — celui-ci coûte $0.38.
Aucun modèle suivi ici n'est à la fois moins cher et meilleur sur cet indice.
À propos de ce modèle
Gemini 3.7 Flash (batch) est un modèle d'IA commercial de Google. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés quotidiennement à partir des tarifs publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Gemini 3.7 Flash (batch) ?
Gemini 3.7 Flash (batch) est un modèle de langage IA de Google. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 56 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Gemini 3.7 Flash (batch) est-il gratuit ?
Gemini 3.7 Flash (batch) n'est pas gratuit : il coûte $0.19 par million de tokens d'entrée et $0.94 par million de tokens de sortie. Les alternatives open-weight peuvent être self-hosted sans coût par token.
Dans quoi Gemini 3.7 Flash (batch) excelle-t-il ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 94.5%, Humanity's Last Exam 47.9%, Long Context Reasoning 80%, SciCode 56.8%, τ-Bench Banking 32.8%, Terminal-Bench 85.8%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de Gemini 3.7 Flash (batch) ?
Il génère environ 339.4 tokens par seconde, avec un délai médian 7.17s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.