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DeepSeek V3 0324OPEN
DeepSeek V3 0324 (DeepSeek): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour DeepSeek V3 0324, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Pour le même budget, DeepSeek V3 0324 offre 5.2 fois plus de capacité. Les poids ouverts signifient également que vous pouvez l'héberger vous-même et ne rien payer par jeton.
À propos de ce modèle
DeepSeek V3 0324 est un modèle d'IA à poids ouverts de DeepSeek. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont des prix de liste d'API hébergées, suivis à l'heure, pour les moments où vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que DeepSeek V3 0324 ?
DeepSeek V3 0324 est un modèle de langage IA de DeepSeek. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 15.4 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
DeepSeek V3 0324 est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger DeepSeek V3 0324 et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,27 $ par million de tokens d'entrée et de 1,12 $ par million de tokens de sortie.
À quoi sert DeepSeek V3 0324 ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 65.5%, MMLU-Pro 81.9%, Humanity's Last Exam 5.2%, Long Context Reasoning 41%, LiveCodeBench 40.5%, SciCode 35.8%, MATH-500 94.2%, AIME 52%, AIME 2025 41%, IFBench 41%, τ²-Bench 47.1%, τ-Bench Banking 4.5%, Terminal-Bench 13.9%, Terminal-Bench Hard 15.2%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Puis-je auto-héberger DeepSeek V3 0324 ?
Oui. DeepSeek V3 0324 a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Alternatives open-source
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.