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DeepSeek V3 0324OPEN
DeepSeek V3, un modèle de 685 milliards de paramètres, est la dernière itération de la famille de modèles de chat phare de l'équipe DeepSeek.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.5 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 38% des 204 modèles open-weight suivis ici
- 10 sur 15 modèles DeepSeek suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour DeepSeek V3 0324, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
For the same budget, DeepSeek V3 0324 delivers 3.3 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.35 par 1M de tokens (médiane de 49) — celui-ci coûte $0.5.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) · DeepSeek V4.1 Flash (batch) et 52 de plus
À propos de ce modèle
DeepSeek V3 0324 est un modèle d'IA open-weight de DeepSeek. Vous pouvez le télécharger et le déployer en self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que DeepSeek V3 0324 ?
DeepSeek V3 0324 est un modèle de langage IA de DeepSeek. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 9.7 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
DeepSeek V3 0324 est-il gratuit ?
The weights are free and open — you can self-host DeepSeek V3 0324 and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.29 per million input tokens and $1.14 per million output tokens.
À quoi sert DeepSeek V3 0324 ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 65.5%, MMLU-Pro 81.9%, Humanity's Last Exam 4.7%, Long Context Reasoning 40.7%, LiveCodeBench 40.5%, SciCode 39%, MATH-500 94.2%, AIME 52%, AIME 2025 41%, IFBench 41%, τ²-Bench 47.1%, τ-Bench Banking 4.7%, Terminal-Bench 13.9%, Terminal-Bench Hard 15.2%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Puis-je auto-héberger DeepSeek V3 0324 ?
Oui. DeepSeek V3 0324 a des open weights, vous pouvez donc le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.