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DeepSeek V3 0324OPEN
DeepSeek V3, un modèle de 685 milliards de paramètres, est la dernière itération de la famille de modèles de chat phare de l'équipe DeepSeek.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.44 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 43% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 6 sur 14 modèles DeepSeek suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour DeepSeek V3 0324, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Pour le même budget, DeepSeek V3 0324 offre 5 fois plus de capacités. Les open weights signifient également que vous pouvez le self-host et ne rien payer par token.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.45 par 1M de tokens (médiane de 20) — celui-ci coûte $0.44.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna (batch) et 32 de plus
À propos de ce modèle
DeepSeek V3 0324 est un modèle d'IA open-weight de DeepSeek. Vous pouvez le télécharger et le déployer en self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que DeepSeek V3 0324 ?
DeepSeek V3 0324 est un modèle de langage IA de DeepSeek. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 15.2 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
DeepSeek V3 0324 est-il gratuit ?
Les poids sont libres et ouverts — vous pouvez auto-héberger DeepSeek V3 0324 et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix catalogue sont de 0,25 $ par million de tokens d'entrée et 1 $ par million de tokens de sortie.
À quoi sert DeepSeek V3 0324 ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 65.5%, MMLU-Pro 81.9%, Humanity's Last Exam 4.7%, Long Context Reasoning 41.3%, LiveCodeBench 40.5%, SciCode 35.8%, MATH-500 94.2%, AIME 52%, AIME 2025 41%, IFBench 41%, τ²-Bench 47.1%, τ-Bench Banking 4.7%, Terminal-Bench 13.9%, Terminal-Bench Hard 15.2%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Puis-je auto-héberger DeepSeek V3 0324 ?
Oui. DeepSeek V3 0324 a des open weights, vous pouvez donc le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.