pytorch-segmentation
:art: Modelos de segmentación semántica, conjuntos de datos y pérdidas implementadas en PyTorch.
Implementa y experimenta con diferentes modelos para segmentar imágenes utilizando PyTorch.
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pytorch-segmentation tiene 1.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 391 veces. pytorch-segmentation está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2019. pytorch-segmentation está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, deep-learning, semantic-segmentation.
¿Qué es pytorch-segmentation?
:art: Modelos de segmentación semántica, conjuntos de datos y pérdidas implementadas en PyTorch.
¿pytorch-segmentation es de código abierto?
pytorch-segmentation es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿pytorch-segmentation es gratis?
Sí. pytorch-segmentation es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está pytorch-segmentation?
pytorch-segmentation está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito pytorch-segmentation?
pytorch-segmentation está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/yassouali-pytorch-segmentation.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.