pytorch-semseg
Arquitecturas de Segmentación Semántica implementadas en PyTorch
Ejecuta modelos populares de segmentación de imágenes para identificar diferentes partes de imágenes utilizando PyTorch.
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pytorch-semseg tiene 3.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 789 veces. pytorch-semseg está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. pytorch-semseg está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: deep-learning, fully-convolutional-networks, pytorch, semantic-segmentation.
¿Qué es pytorch-semseg?
Arquitecturas de Segmentación Semántica implementadas en PyTorch
¿pytorch-semseg es de código abierto?
pytorch-semseg es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿pytorch-semseg es gratis?
Sí. pytorch-semseg es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está pytorch-semseg?
pytorch-semseg está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito pytorch-semseg?
pytorch-semseg está escrito principalmente en Python.
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[](https://olud.ai/project/meetps-pytorch-semseg.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.