RandLA-Net
🔥RandLA-Net en Tensorflow (CVPR 2020, Oral & IEEE TPAMI 2021)
Segmenta y analiza grandes nubes de puntos 3D de manera eficiente utilizando un modelo de red neuronal especializado.
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RandLA-Net tiene 1.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 335 veces. RandLA-Net está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. Sus temas principales son: 3d-vision, computer-vision, s3dis, semantic-segmentation.
¿Qué es RandLA-Net?
🔥RandLA-Net en Tensorflow (CVPR 2020, Oral & IEEE TPAMI 2021)
¿RandLA-Net es de código abierto?
RandLA-Net es un proyecto de código abierto.
¿RandLA-Net es gratis?
Sí. RandLA-Net es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito RandLA-Net?
RandLA-Net está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/qingyonghu-randla-net.html)
