CCT
:page_facing_up: Segmentación Semántica Semi-Supervisada con Entrenamiento de Consistencia Cruzada (CVPR 2020).
Usa un método para mejorar la segmentación de imágenes entrenando modelos con menos ejemplos etiquetados.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras:page_facing_up: Segmentación Semántica Semi-Supervisada con Entrenamiento de Consistencia Cruzada (CVPR 2020).
CCT tiene 412 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 56 veces. CCT está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. CCT está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, semantic-segmentation, semi-supervised-learning.
¿Qué es CCT?
:page_facing_up: Segmentación Semántica Semi-Supervisada con Entrenamiento de Consistencia Cruzada (CVPR 2020).
¿CCT es de código abierto?
CCT es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿CCT es gratis?
Sí. CCT es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está CCT?
CCT está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito CCT?
CCT está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/yassouali-cct.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.