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Bonnet: Un Marco de Entrenamiento y Despliegue de Código Abierto para Segmentación Semántica en Robótica.

por PRBonn · GitHub
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convolutional-neural-networksroboticsrosGPL-3.0Python
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Entrena y despliega modelos de IA para reconocer y segmentar objetos en tareas de visión robótica.

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2026-07-202026-08-31
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Bonnet: Un Marco de Entrenamiento y Despliegue de Código Abierto para Segmentación Semántica en Robótica.

bonnet tiene 328 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 88 veces. bonnet está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. bonnet está disponible bajo la licencia GPL-3.0. Sus temas principales son: convolutional-neural-networks, robotics, ros, semantic-segmentation.

Frequently asked questions

¿Qué es bonnet?

Bonnet: Un Marco de Entrenamiento y Despliegue de Código Abierto para Segmentación Semántica en Robótica.

¿bonnet es de código abierto?

bonnet es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia GPL-3.0.

¿bonnet es gratis?

Sí. bonnet es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo. Su licencia GPL-3.0 es copyleft: toda versión modificada que distribuya debe permanecer bajo la misma licencia.

¿Bajo qué licencia está bonnet?

bonnet está disponible bajo la licencia GPL-3.0.

¿En qué lenguaje está escrito bonnet?

bonnet está escrito principalmente en Python.

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