Amazing-Semantic-Segmentation
Asombrosa Segmentación Semántica en Tensorflow && Keras (incluye FCN, UNet, SegNet, PSPNet, PAN, RefineNet, DeepLabV3, DeepLabV3+, DenseASPP, BiSegNet)
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasAsombrosa Segmentación Semántica en Tensorflow && Keras (incluye FCN, UNet, SegNet, PSPNet, PAN, RefineNet, DeepLabV3, DeepLabV3+, DenseASPP, BiSegNet)
Amazing-Semantic-Segmentation tiene 482 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 147 veces. Amazing-Semantic-Segmentation está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. Amazing-Semantic-Segmentation está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: computer-vision, deep-learning, keras-tensorflow, semantic-segmentation.
¿Qué es Amazing-Semantic-Segmentation?
Asombrosa Segmentación Semántica en Tensorflow && Keras (incluye FCN, UNet, SegNet, PSPNet, PAN, RefineNet, DeepLabV3, DeepLabV3+, DenseASPP, BiSegNet)
¿Amazing-Semantic-Segmentation es de código abierto?
Amazing-Semantic-Segmentation es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿Amazing-Semantic-Segmentation es gratis?
Sí. Amazing-Semantic-Segmentation es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Amazing-Semantic-Segmentation?
Amazing-Semantic-Segmentation está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito Amazing-Semantic-Segmentation?
Amazing-Semantic-Segmentation está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/luyanger1799-amazing-semantic-segmentation.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.