Amazing-Semantic-Segmentation

Asombrosa Segmentación Semántica en Tensorflow && Keras (incluye FCN, UNet, SegNet, PSPNet, PAN, RefineNet, DeepLabV3, DeepLabV3+, DenseASPP, BiSegNet)

por luyanger1799 · GitHub

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computer-vision deep-learning keras-tensorflowApache-2.0Python

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Utiliza varios modelos para segmentar imágenes en diferentes partes para tareas de visión por computadora.

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2026-07-202026-08-31

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📄 Acerca de

Asombrosa Segmentación Semántica en Tensorflow && Keras (incluye FCN, UNet, SegNet, PSPNet, PAN, RefineNet, DeepLabV3, DeepLabV3+, DenseASPP, BiSegNet)

Amazing-Semantic-Segmentation tiene 482 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 147 veces. Amazing-Semantic-Segmentation está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. Amazing-Semantic-Segmentation está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: computer-vision, deep-learning, keras-tensorflow, semantic-segmentation.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es Amazing-Semantic-Segmentation?

Asombrosa Segmentación Semántica en Tensorflow && Keras (incluye FCN, UNet, SegNet, PSPNet, PAN, RefineNet, DeepLabV3, DeepLabV3+, DenseASPP, BiSegNet)

¿Amazing-Semantic-Segmentation es de código abierto?

Amazing-Semantic-Segmentation es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿Amazing-Semantic-Segmentation es gratis?

Sí. Amazing-Semantic-Segmentation es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está Amazing-Semantic-Segmentation?

Amazing-Semantic-Segmentation está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito Amazing-Semantic-Segmentation?

Amazing-Semantic-Segmentation está escrito principalmente en Python.

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