cleanrl
Implementación de un solo archivo de alta calidad de algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo Profundo con características amigables para la investigación (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)
Ejecuta y experimenta con algoritmos de aprendizaje por refuerzo profundo usando una implementación simple de un solo archivo.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación de un solo archivo de alta calidad de algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo Profundo con características amigables para la investigación (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)
cleanrl tiene 10.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.1k veces. cleanrl está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. Sus temas principales son: a2c, actor-critic, advantage-actor-critic, ale.
¿Qué es cleanrl?
Implementación de un solo archivo de alta calidad de algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo Profundo con características amigables para la investigación (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)
¿cleanrl es de código abierto?
cleanrl es un proyecto de código abierto.
¿cleanrl es gratis?
Sí. cleanrl es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito cleanrl?
cleanrl está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/vwxyzjn-cleanrl.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.