pytorch-a2c-ppo-acktr-gail
Implementación de PyTorch de Advantage Actor Critic (A2C), Optimización de Política Proximal (PPO), método de región de confianza escalable para aprendizaje por refuerzo profundo utilizando aproximación de Kronecker (ACKTR) y Aprendizaje por Imitación Generativa Antagónica (GAIL).
Implementa algoritmos de aprendizaje por refuerzo para entrenar modelos de IA en tareas como jugar videojuegos utilizando PyTorch.
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pytorch-a2c-ppo-acktr-gail tiene 3.9k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 842 veces. pytorch-a2c-ppo-acktr-gail está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. pytorch-a2c-ppo-acktr-gail está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: a2c, acktr, actor-critic, advantage-actor-critic.
¿Qué es pytorch-a2c-ppo-acktr-gail?
Implementación de PyTorch de Advantage Actor Critic (A2C), Optimización de Política Proximal (PPO), método de región de confianza escalable para aprendizaje por refuerzo profundo utilizando aproximación de Kronecker (ACKTR) y Aprendizaje por Imitación Generativa Antagónica (GAIL).
¿pytorch-a2c-ppo-acktr-gail es de código abierto?
pytorch-a2c-ppo-acktr-gail es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿pytorch-a2c-ppo-acktr-gail es gratis?
Sí. pytorch-a2c-ppo-acktr-gail es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está pytorch-a2c-ppo-acktr-gail?
pytorch-a2c-ppo-acktr-gail está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito pytorch-a2c-ppo-acktr-gail?
pytorch-a2c-ppo-acktr-gail está escrito principalmente en Python.
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