Deep_reinforcement_learning_Course
Implementaciones del curso gratuito Aprendizaje por Refuerzo Profundo con Tensorflow y PyTorch
Aprende y practica el aprendizaje profundo por refuerzo entrenando agentes de IA en diversos entornos utilizando bibliotecas populares.
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Deep_reinforcement_learning_Course tiene 3.9k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.2k veces. Deep_reinforcement_learning_Course está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2018. Sus temas principales son: a2c, actor-critic, deep-learning, deep-q-learning.
¿Qué es Deep_reinforcement_learning_Course?
Implementaciones del curso gratuito Aprendizaje por Refuerzo Profundo con Tensorflow y PyTorch
¿Deep_reinforcement_learning_Course es de código abierto?
Deep_reinforcement_learning_Course es un proyecto de código abierto.
¿Deep_reinforcement_learning_Course es gratis?
Sí. Deep_reinforcement_learning_Course es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito Deep_reinforcement_learning_Course?
Deep_reinforcement_learning_Course está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/simoninithomas-deep-reinforcement-learning-course.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.