Deep-reinforcement-learning-with-pytorch
Implementación de DQN, AC, ACER, A2C, A3C, PG, DDPG, TRPO, PPO, SAC, TD3 y ....
Ejecuta y aprende varios algoritmos de aprendizaje por refuerzo profundo utilizando código Python claro.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación de DQN, AC, ACER, A2C, A3C, PG, DDPG, TRPO, PPO, SAC, TD3 y ....
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch tiene 4.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 895 veces. Deep-reinforcement-learning-with-pytorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. Deep-reinforcement-learning-with-pytorch está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: a2c, a3c, actor-critic, actor-critic-algorithm.
¿Qué es Deep-reinforcement-learning-with-pytorch?
Implementación de DQN, AC, ACER, A2C, A3C, PG, DDPG, TRPO, PPO, SAC, TD3 y ....
¿Deep-reinforcement-learning-with-pytorch es de código abierto?
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿Deep-reinforcement-learning-with-pytorch es gratis?
Sí. Deep-reinforcement-learning-with-pytorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Deep-reinforcement-learning-with-pytorch?
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito Deep-reinforcement-learning-with-pytorch?
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/sweetice-deep-reinforcement-learning-with-pytorch.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.