Reinforcement-Learning
¡Aprende Aprendizaje por Refuerzo Profundo en 60 días! Clases y Código en Python. Aprendizaje por Refuerzo + Aprendizaje Profundo
Aprende a aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo profundo para resolver problemas del mundo real a través de conferencias y ejercicios de codificación.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras¡Aprende Aprendizaje por Refuerzo Profundo en 60 días! Clases y Código en Python. Aprendizaje por Refuerzo + Aprendizaje Profundo
Reinforcement-Learning tiene 4.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 669 veces. Reinforcement-Learning está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2018. Reinforcement-Learning está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: a2c, artificial-intelligence, deep-learning, deep-reinforcement-learning.
¿Qué es Reinforcement-Learning?
¡Aprende Aprendizaje por Refuerzo Profundo en 60 días! Clases y Código en Python. Aprendizaje por Refuerzo + Aprendizaje Profundo
¿Reinforcement-Learning es de código abierto?
Reinforcement-Learning es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿Reinforcement-Learning es gratis?
Sí. Reinforcement-Learning es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Reinforcement-Learning?
Reinforcement-Learning está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito Reinforcement-Learning?
Reinforcement-Learning está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/andri27-ts-reinforcement-learning.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.