autonomous-learning-library
Una biblioteca de PyTorch para construir agentes de aprendizaje por refuerzo profundo.
Construye y prueba agentes inteligentes que aprenden de su entorno utilizando aprendizaje por refuerzo.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUna biblioteca de PyTorch para construir agentes de aprendizaje por refuerzo profundo.
autonomous-learning-library tiene 655 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 72 veces. autonomous-learning-library está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. autonomous-learning-library está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: a2c, advantage-actor-critic, ddpg, deep-deterministic-policy-gradient.
¿Qué es autonomous-learning-library?
Una biblioteca de PyTorch para construir agentes de aprendizaje por refuerzo profundo.
¿autonomous-learning-library es de código abierto?
autonomous-learning-library es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿autonomous-learning-library es gratis?
Sí. autonomous-learning-library es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está autonomous-learning-library?
autonomous-learning-library está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito autonomous-learning-library?
autonomous-learning-library está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/cpnota-autonomous-learning-library.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.