Una biblioteca de PyTorch para construir agentes de aprendizaje por refuerzo profundo.
Construye y prueba agentes inteligentes que aprenden de su entorno utilizando aprendizaje por refuerzo.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUna biblioteca de PyTorch para construir agentes de aprendizaje por refuerzo profundo.
autonomous-learning-library tiene 655 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 72 veces. autonomous-learning-library está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. autonomous-learning-library está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: a2c, advantage-actor-critic, ddpg, deep-deterministic-policy-gradient.
Una biblioteca de PyTorch para construir agentes de aprendizaje por refuerzo profundo.
autonomous-learning-library es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. autonomous-learning-library es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
autonomous-learning-library está disponible bajo la licencia MIT.
autonomous-learning-library está escrito principalmente en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/cpnota-autonomous-learning-library.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.