Domina RL clásico, RL profundo, RL de distribución, RL inverso y más usando OpenAI Gym y TensorFlow con extensa Matemática
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Deep-Reinforcement-Learning-With-Python tiene 475 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 141 veces. Deep-Reinforcement-Learning-With-Python está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2020. Sus temas principales son: a2c, a3c, actor-critic, bellman-equation.
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Deep-Reinforcement-Learning-With-Python es un proyecto de código abierto.
Sí. Deep-Reinforcement-Learning-With-Python es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
Deep-Reinforcement-Learning-With-Python está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/sudharsan13296-deep-reinforcement-learning-with-python.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.