DAMO-YOLO
DAMO-YOLO: un método de detección de objetos rápido y preciso con algunas nuevas tecnologías, incluyendo espinas NAS, RepGFPN eficiente, ZeroHead, AlignedOTA y mejora de destilación.
Detecta objetos rápida y precisamente utilizando un nuevo método que mejora las técnicas existentes en IA.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasDAMO-YOLO: un método de detección de objetos rápido y preciso con algunas nuevas tecnologías, incluyendo espinas NAS, RepGFPN eficiente, ZeroHead, AlignedOTA y mejora de destilación.
DAMO-YOLO tiene 3.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 406 veces. DAMO-YOLO está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. DAMO-YOLO está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: damo-yolo, deep-learning, imagenet, nas.
¿Qué es DAMO-YOLO?
DAMO-YOLO: un método de detección de objetos rápido y preciso con algunas nuevas tecnologías, incluyendo espinas NAS, RepGFPN eficiente, ZeroHead, AlignedOTA y mejora de destilación.
¿DAMO-YOLO es de código abierto?
DAMO-YOLO es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿DAMO-YOLO es gratis?
Sí. DAMO-YOLO es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está DAMO-YOLO?
DAMO-YOLO está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito DAMO-YOLO?
DAMO-YOLO está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/tinyvision-damo-yolo.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.