yolov3
Implementación de PyTorch de YOLOv3, YOLOv3-SPP y YOLOv3-tiny para detección de objetos en tiempo real con entrenamiento, validación, inferencia y exportación en múltiples formatos.
Detecta objetos en imágenes utilizando un modelo rápido y eficiente que puedes entrenar y desplegar.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación de PyTorch de YOLOv3, YOLOv3-SPP y YOLOv3-tiny para detección de objetos en tiempo real con entrenamiento, validación, inferencia y exportación en múltiples formatos.
yolov3 tiene 10.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 3.4k veces. yolov3 está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. yolov3 está disponible bajo la licencia AGPL-3.0. Sus temas principales son: computer-vision, coreml, deep-learning, edge-ai.
¿Qué es yolov3?
Implementación de PyTorch de YOLOv3, YOLOv3-SPP y YOLOv3-tiny para detección de objetos en tiempo real con entrenamiento, validación, inferencia y exportación en múltiples formatos.
¿yolov3 es de código abierto?
yolov3 es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia AGPL-3.0.
¿yolov3 es gratis?
Sí. yolov3 es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está yolov3?
yolov3 está disponible bajo la licencia AGPL-3.0.
¿En qué lenguaje está escrito yolov3?
yolov3 está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/ultralytics-yolov3.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.