yolov5
Ultralytics YOLOv5 en PyTorch para detección de objetos, segmentación de instancias, clasificación, entrenamiento y exportación.
Utiliza un modelo de visión por computadora para detectar objetos y analizar imágenes en tus proyectos.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUltralytics YOLOv5 en PyTorch para detección de objetos, segmentación de instancias, clasificación, entrenamiento y exportación.
yolov5 tiene 57.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 17.5k veces. yolov5 está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. yolov5 está disponible bajo la licencia AGPL-3.0. Sus temas principales son: computer-vision, coreml, deep-learning, image-classification.
¿Qué es yolov5?
Ultralytics YOLOv5 en PyTorch para detección de objetos, segmentación de instancias, clasificación, entrenamiento y exportación.
¿yolov5 es de código abierto?
yolov5 es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia AGPL-3.0.
¿yolov5 es gratis?
Sí. yolov5 es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está yolov5?
yolov5 está disponible bajo la licencia AGPL-3.0.
¿En qué lenguaje está escrito yolov5?
yolov5 está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/ultralytics-yolov5.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.