Usa un modelo de visión por computadora para detectar objetos y analizar imágenes en tus proyectos.
Del README
- Train Custom Data 🚀 RECOMMENDED: Learn how to train YOLOv5 on your own datasets.
- Tips for Best Training Results ☘️: Improve your model's performance with expert tips.
- Multi-GPU Training: Speed up training using multiple GPUs.
- PyTorch Hub Integration: Easily load models using PyTorch Hub.
Extractos del README del proyecto sobre GitHub. Los derechos de autor y las licencias permanecen con los respectivos autores.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUltralytics YOLOv5 en PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite
yolov5 tiene 57.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 17.5k veces. yolov5 está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. yolov5 está disponible bajo la licencia AGPL-3.0. Sus temas principales son: coreml, deep-learning, ios, machine-learning.
¿Qué es yolov5?
Ultralytics YOLOv5 en PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite
¿yolov5 es de código abierto?
yolov5 es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia AGPL-3.0.
¿yolov5 es gratis?
Sí. yolov5 es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo. Su licencia AGPL-3.0 es un copyleft fuerte: toda versión modificada que distribuya — incluso ofrecida como servicio en línea — debe publicarse bajo la misma licencia.
¿Bajo qué licencia está yolov5?
yolov5 está disponible bajo la licencia AGPL-3.0.
¿En qué lenguaje está escrito yolov5?
yolov5 está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/ultralytics-yolov5.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.