Scripts de Python que realizan detección de objetos utilizando el modelo YOLOv8 en ONNX.
Detectar objetos en imágenes utilizando el modelo YOLOv8 con scripts de Python que funcionan con ONNX.
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ONNX-YOLOv8-Object-Detection tiene 491 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 122 veces. ONNX-YOLOv8-Object-Detection está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. ONNX-YOLOv8-Object-Detection está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, deep-learning, object-detection, onnx.
Scripts de Python que realizan detección de objetos utilizando el modelo YOLOv8 en ONNX.
ONNX-YOLOv8-Object-Detection es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. ONNX-YOLOv8-Object-Detection es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
ONNX-YOLOv8-Object-Detection está disponible bajo la licencia MIT.
ONNX-YOLOv8-Object-Detection está escrito principalmente en Python.
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[](https://olud.ai/project/ibaigorordo-onnx-yolov8-object-detection.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.