YOLOX
YOLOX es un YOLO de alto rendimiento sin anclajes, superando yolov3~v5 con soporte para MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn y OpenVINO. Documentación: https://yolox.readthedocs.io/
Detecta objetos en imágenes utilizando una versión simplificada y eficiente del modelo YOLO.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasYOLOX es un YOLO de alto rendimiento sin anclajes, superando yolov3~v5 con soporte para MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn y OpenVINO. Documentación: https://yolox.readthedocs.io/
YOLOX tiene 10.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 2.5k veces. YOLOX está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2021. YOLOX está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: deep-learning, megengine, ncnn, object-detection.
¿Qué es YOLOX?
YOLOX es un YOLO de alto rendimiento sin anclajes, superando yolov3~v5 con soporte para MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn y OpenVINO. Documentación: https://yolox.readthedocs.io/
¿YOLOX es de código abierto?
YOLOX es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿YOLOX es gratis?
Sí. YOLOX es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está YOLOX?
YOLOX está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito YOLOX?
YOLOX está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/megvii-basedetection-yolox.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.