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por skumra · GitHub

Agarre Robótico Antipodal utilizando GR-ConvNet. IROS 2020.

# deep-learning# grasping# robotic-manipulation# robotics
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En palabras simples

Detectar objetos en imágenes y sugerir cómo agarrarlos con una mano robótica utilizando un modelo de red neuronal.

⭐ Estrellas
670
🍴 Ramas
149
🔥 Tendencias
+4 esta semana
📜 Licencia
—
Licencia no especificada
📅 Creado
2019
🔄 Último commit
4 yr ago
🏷️ Categoría
deep-learning
💻 Lenguaje
Python
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robotic-grasping — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
670666
2026-07-202026-07-29
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📄 Acerca de

Agarre Robótico Antipodal utilizando GR-ConvNet. IROS 2020.

robotic-grasping tiene 670 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 149 veces. robotic-grasping está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. Sus temas principales son: deep-learning, grasping, robotic-manipulation, robotics.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es robotic-grasping?

Agarre Robótico Antipodal utilizando GR-ConvNet. IROS 2020.

¿robotic-grasping es de código abierto?

robotic-grasping es un proyecto de código abierto.

¿robotic-grasping es gratis?

Sí. robotic-grasping es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito robotic-grasping?

robotic-grasping está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — robotic-grasping

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=skumra-robotic-grasping)](https://opensourceai.tech/project/skumra-robotic-grasping.html)
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