grasp_diffusion
Implementación en Pytorch de modelos de difusión en Grupos de Lie para generación de pose de agarre 6D https://sites.google.com/view/se3dif/home
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación en Pytorch de modelos de difusión en Grupos de Lie para generación de pose de agarre 6D https://sites.google.com/view/se3dif/home
grasp_diffusion tiene 354 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 38 veces. grasp_diffusion está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2022. grasp_diffusion está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: deep-learning, diffusion, diffusion-models, grasping.
¿Qué es grasp_diffusion?
Implementación en Pytorch de modelos de difusión en Grupos de Lie para generación de pose de agarre 6D https://sites.google.com/view/se3dif/home
¿grasp_diffusion es de código abierto?
grasp_diffusion es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿grasp_diffusion es gratis?
Sí. grasp_diffusion es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está grasp_diffusion?
grasp_diffusion está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito grasp_diffusion?
grasp_diffusion está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/robotgradient-grasp-diffusion.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.