ggcnn
CNN de Agarre Generativo de "Cerrando el Ciclo para el Agarre Robótico: Un Enfoque de Síntesis de Agarre Generativo en Tiempo Real" (RSS 2018)
Predice cómo agarrar objetos utilizando una red neuronal que analiza imágenes de profundidad para robótica.
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ggcnn tiene 625 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 153 veces. ggcnn está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. ggcnn está disponible bajo la licencia BSD-3-Clause. Sus temas principales son: deep-learning, grasping, robotics.
¿Qué es ggcnn?
CNN de Agarre Generativo de "Cerrando el Ciclo para el Agarre Robótico: Un Enfoque de Síntesis de Agarre Generativo en Tiempo Real" (RSS 2018)
¿ggcnn es de código abierto?
ggcnn es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia BSD-3-Clause.
¿ggcnn es gratis?
Sí. ggcnn es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está ggcnn?
ggcnn está disponible bajo la licencia BSD-3-Clause.
¿En qué lenguaje está escrito ggcnn?
ggcnn está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/dougsm-ggcnn.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.