Reinforcement_Learning_in_Python
Implementación de Aprendizaje por Refuerzo, a saber, algoritmos Q-learning y Sarsa, para planificación de rutas globales de un robot móvil en un entorno desconocido con obstáculos. Análisis comparativo de Q-learning y Sarsa
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Reinforcement_Learning_in_Python tiene 511 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 117 veces. Reinforcement_Learning_in_Python está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. Reinforcement_Learning_in_Python está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: maze-algorithms, maze-solver, obstacle-avoidance, path-planning.
¿Qué es Reinforcement_Learning_in_Python?
Implementación de Aprendizaje por Refuerzo, a saber, algoritmos Q-learning y Sarsa, para planificación de rutas globales de un robot móvil en un entorno desconocido con obstáculos. Análisis comparativo de Q-learning y Sarsa
¿Reinforcement_Learning_in_Python es de código abierto?
Reinforcement_Learning_in_Python es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿Reinforcement_Learning_in_Python es gratis?
Sí. Reinforcement_Learning_in_Python es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Reinforcement_Learning_in_Python?
Reinforcement_Learning_in_Python está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito Reinforcement_Learning_in_Python?
Reinforcement_Learning_in_Python está escrito principalmente en Python.
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[](https://olud.ai/project/sichkar-valentyn-reinforcement-learning-in-python.html)
